综合介绍

DeepChat是一个开源的桌面AI聊天应用，支持在Windows、MacOS和Linux系统上运行。 它将多种AI大语言模型整合到一个统一的界面中，用户无需在多个服务之间来回切换。你可以通过它连接到像OpenAI、Gemini、Anthropic等云端模型服务，也内置了对Ollama的支持，可以直接在软件里管理和使用本地部署的大模型，无需进行复杂的命令行操作。 它支持同时进行多个聊天会话，并且能很好地展示代码这类格式化文本。 DeepChat还具备搜索增强和工具调用等高级功能，让AI能够执行访问网页、运行代码等更复杂的任务，以此来辅助用户完成日常问答、编程开发、学习研究和内容创作等工作。

功能列表

• 统一模型管理: 在一个应用内支持并管理多个主流的云端和本地大语言模型。
• 云端模型支持: 支持连接到OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek、Silicon Flow等多种云端AI模型服务。
• 本地模型集成: 内置Ollama支持，用户可以直接在图形界面中管理和使用本地运行的大模型，无需使用命令行。
• 多会话并发: 允许用户同时开启多个聊天窗口，与一个或多个模型同时进行对话，提升了沟通和信息处理效率。
• Markdown渲染: 对Markdown格式提供完整的渲染支持，尤其适合需要生成和阅读代码块的开发人员。
• 工具调用能力: 通过内置的MCP（Model Control Protocol）支持，让AI模型具备调用外部工具的能力，例如执行代码或访问网络。
• 跨平台使用: 提供Windows、MacOS、Linux三个主流桌面操作系统的客户端，方便不同设备的用户使用。
• 开源免费: 项目基于Apache 2.0许可证开源，用户可以免费使用。

使用帮助

DeepChat作为一个将众多AI模型集中管理的聊天工具，它的使用流程主要围绕着模型配置和日常对话展开。由于它是一个开源的桌面应用，初次使用需要先从它的官方项目地址（通常是GitHub）下载对应你操作系统的安装包。

初次安装与启动

1. 下载: 访问DeepChat在GitHub上的项目主页（https://github.com/thinkinaixyz/deepchat），在“Releases”页面找到最新版本的安装程序。 根据你的操作系统，下载.exe（Windows）、.dmg（macOS）或.AppImage（Linux）文件。
2. 安装:
   • Windows: 双击.exe文件，按照安装向导的提示完成安装。
   • macOS: 双击打开.dmg文件，将DeepChat图标拖拽到“应用程序”文件夹中。
   • Linux: 为.AppImage文件赋予执行权限，然后双击运行。
3. 启动应用: 安装完成后，从你的应用程序列表启动DeepChat。

界面核心区域介绍

启动DeepChat后，你会看到一个简洁的界面，通常分为几个主要部分：

• 会话列表（左侧）: 这里会列出你所有历史聊天记录。你可以点击“新建聊天”开始一个新的对话，也可以在这里切换、搜索或删除旧的会话。
• 聊天窗口（中间）: 这是主要的工作区域。顶部会显示当前对话所使用的AI模型。下方是你与AI的对话内容。底部的输入框就是你提问的地方。
• 模型与配置（右侧或顶部）: 在这里你可以管理和配置AI模型。这是DeepChat的核心功能区，你可以在此添加、切换和设置不同模型的参数。

核心功能操作流程

1. 配置和切换AI模型

DeepChat的强大之处在于可以让你轻松连接不同来源的模型。

• 连接云端模型（如OpenAI）:
  1. 在模型配置区域，选择“添加模型”或类似的选项。
  2. 在模型提供商列表中，选择OpenAI（或其他云端服务商，如Gemini, Anthropic等）。
  3. 你需要输入你的API密钥（API Key）。这个密钥需要从OpenAI等官方网站的用户后台获取。
  4. 输入密钥后，你可以选择具体的模型，例如gpt-4o或gpt-4-turbo。
  5. 保存配置。现在，你就可以在新建聊天时选择使用这个模型了。
• 使用本地模型（通过Ollama）:DeepChat内置了对Ollama的支持，让使用本地模型变得非常简单。
  1. 前提: 确保你的电脑上已经安装并运行了Ollama，并且已经通过Ollama下载了你需要的模型（例如llama3或qwen）。
  2. 在DeepChat中配置: 进入模型配置区，选择Ollama。通常DeepChat会自动检测到正在本地运行的Ollama服务。
  3. 选择模型: 配置成功后，你本地已有的Ollama模型会出现在模型列表中。
  4. 开始使用: 新建聊天时，直接从模型列表中选择你想用的本地模型即可开始对话。这个过程完全不需要打开命令行窗口。

2. 进行聊天

1. 点击“新建聊天”按钮。
2. 在聊天窗口顶部的模型选择器中，选择一个你已经配置好的云端或本地模型。
3. 在底部的输入框中输入你的问题或指令，然后按回车键发送。
4. AI模型的回答会显示在聊天记录中。对于代码等内容，DeepChat会使用Markdown格式进行美化，使其更易于阅读。

3. 管理多个聊天会话

你可以随时点击“新建聊天”开启一个全新的对话，而不会影响当前对话。这在需要同时处理多个不相关任务时非常有用。 例如，你可以一个会话用来写代码，另一个会话用来翻译文章，它们之间互不干扰。直接在左侧的会话列表中点击，即可在不同任务间快速切换。

应用场景

1. 编程开发辅助作为一名开发者，你可以使用DeepChat连接到代码能力强的模型（如GPT-4），或者在没有网络连接时使用本地的CodeLlama模型。你可以让它帮助你生成代码片段、解释复杂算法、调试程序中的错误，或者将代码从一种编程语言转换成另一种。其优秀的代码格式化显示能力让阅读代码非常方便。
2. 内容创作与文案撰写对于需要撰写文章、报告或营销文案的工作者，DeepChat可以作为一个创意伙伴。你可以用它来进行头脑风暴、生成内容大纲、优化句子表达、检查语法错误。通过同时与多个模型对话，你可以比较不同模型的写作风格，选择最满意的一个。
3. 学习与研究学生和研究人员可以利用DeepChat来辅助学习。当遇到复杂的概念或难题时，可以向AI提问以获得通俗易懂的解释。在阅读论文或技术文档时，可以随时让AI总结要点、解释专业术语。连接本地模型的功能在保护研究数据隐私方面尤其有用。
4. 日常办公助手DeepChat可以作为处理日常办公任务的智能助手。你可以让它帮你写一封工作邮件、整理会议纪要、制定工作计划或翻译一份外语文件。多会话功能允许你将不同的工作任务分门别类，保持工作流程的清晰。

QA

1. DeepChat是免费的吗？DeepChat这个软件本身是开源且免费的。 但是，如果你使用它来连接第三方的云端AI模型服务（例如OpenAI的GPT-4），你需要向这些服务商支付相应的API调用费用。如果你使用本地的Ollama模型，则完全免费。
2. 使用DeepChat是否需要懂编程？完全不需要。DeepChat提供的是一个有图形界面的桌面应用程序，所有的操作，包括添加和切换模型，都通过点击按钮来完成。它最大的优点之一就是将原本需要命令行才能完成的本地模型配置变得非常简单。
3. 我的聊天数据是否安全？数据的安全性取决于你使用的模型。如果你使用的是OpenAI等云端模型，你的数据会被发送到他们的服务器进行处理。如果你通过Ollama使用在自己电脑上运行的本地模型，那么你所有的聊天数据和请求都保留在本地，不会发送到任何外部服务器，这可以最大限度地保证隐私和数据安全。